Projede veri mühendislerinden, veri bilimcilerden oluşan bir ekip kuruldu. Müşterinin segmentini, kaybedilme ihtimalini ve ürün/hizmet eğilimini dikkate alarak her birine kendi hikayesine ve ihtiyacına uygun kişiselleştirilmiş kampanya önerileri sunan yapay zeka destekli akıllı öneri sistemi kurulması amaçlandı. Uygulama Akıllı kampanya öneri sistemini oluşturmak için Tofaş’ın kanallarından topladığı ve müşteri bazında tekilleştirilen izinli müşteri verileri, satış/satış sonrası alışveriş verileri, araç verileri ve İlgi Merkezi verileri bir araya getirildi ve müşterilerin kişisel davranış örüntüsünü, iletişim alışkanlıklarını,kampanya dönüşlerini ve demografik verilerini içeren bir veri tabanı yaratıldı. 3 bin satır sql kodu yazıldı.Bu veri tabanında makine öğrenmesi algoritmalarıyla analitik modelleme çalışmaları hayata geçirildi.Müşteri bazlı tüm model çıktıları bir araya getirildi ve müşterinin segmentini, kaybedilme ihtimalini ve ürün/hizmet eğilimini dikkate alarak her birine kendi ihtiyacına uygun kişiselleştirilmiş kampanya önerileri sunan yapay zeka destekli akıllı öneri sistemi kuruldu ve tam otomatize çalışacak şekilde canlıya alındı. Sistem,bayilerin müşterileriyle ilgili geçmişini görüntüleyen ve kişiselleştiren Müşteri 360 Kart platformunun bu verilerle beslendiği bir yapıda kurgulandı.
